游乐场
无需训练,用最近 K 个邻居的多数表决来分类!与神经网络分类器共用 K 数据集,对比传统 ML。
点击画布移动查询点(紫色环),虚线连接最近的 K 个邻居。
选择哪个 K 数据集?
背景=KNN 决策区域 · 虚线=邻居连线 · 点击=查询位置
点击画布更改查询位置并查看邻居
测试准确率
0.8167
查询预测
负类 (−1)
K 票明细
+1 / −4
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