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游乐场
跟随 Claude Code 接收用户提示、spawn 子智能体，并用 Read·Write·Bash·Glob 工具逐步完成 ML 任务！
要让 Claude Code 处理哪种 ML 任务？
每个场景都是真实 repo 中 Claude Code 会处理的 ML 任务。orchestrator 通过 Task(subagent=...) 委派，各智能体调用工具。
提示
客户流失预测
“请使用 telco_churn.csv 电信客户数据构建 XGBoost 分类器，并在验证集上达到 AUC 0.80 以上。”
🎯 交付验证 AUC ≥ 0.80 的流失预测模型
所有子智能体均假设在 Claude Code 会话中运行。
💡 关闭 Code 子智能体后 ▶ 播放 — 会话会在 Write train_*.py 步骤停止。
8 步 · 各智能体子任务
orchestrator 将用户提示拆成 8 个子任务并通过 Task() 委派的路线图。▶ 播放时高亮当前回合。
待解问题
客户流失预测
交付验证 AUC ≥ 0.80 的流失预测模型
将大问题拆分为 8 个子任务
查找符合请求的 CSV 数据集
构建可训练的特征矩阵
设计适合表格数据的分类器
寻找最大化验证 AUC 的超参数
编写可复现的训练脚本
检查 AUC 目标与数据泄漏
保存模型制品（部署可选）
可 spawn 的专家 ON/OFF
orchestrator 编写 plan 并通过 Task(subagent=...) 委派 · 各智能体使用 Read/Write/Bash/Glob 工具
已启用子智能体 5/6
Claude Code orchestrator 通过 Task() 调用的子智能体。orchestrator 始终启用，其余可切换。
Task() spawn 子智能体 · 编写 .cursor/plan.md
orchestrator · Task() spawn · .cursor/plan.md
Glob/Read/Grep · Write/Bash 预处理
Glob/Read/Grep 探索 · Write/Bash 预处理
Write/Edit configs · Bash HPO
Write configs/*.yaml · Bash HPO/调参
Write/Edit train/serve 脚本
Write/Edit train_*.py · serve_*.py
Bash 评估与审计 · Read metrics
Bash pytest/bench · Read metrics.json
Write manifest · kubectl/curl Bash
Write deploy/*.yaml · kubectl/curl Bash
本场景必选角色
点击切换 · 回合进度
横向轨道是 Claude Code 会话中的子智能体委派顺序。点击角色切换 spawn 对象会重置会话。
Claude Code 会话
·Claude Code名册与会话看板均可同样方式选择子智能体。
Task 委派 · tool use · 上下文传递
每个回合对应子智能体的 tool use。查看 Glob/Read/Write/Bash 调用与 workspace 上下文传递。
客户流失预测
请使用 telco_churn.csv 电信客户数据构建 XGBoost 分类器，并在验证集上达到 AUC 0.80 以上。
🎯 交付验证 AUC ≥ 0.80 的流失预测模型
按 ▶ 播放开始 Claude Code 会话。
所有必选回合是否通过
已启用子智能体
4
总回合
8
已完成回合
0
必选角色
4
按 ▶ 播放或单步运行 Claude Code 会话。