통합 한국어 커리큘럼
기초 수학 → 기초 딥러닝 → 기초 머신러닝을 한 플랫폼에서 연결해 배우므로, 차시가 바뀌어도 개념이 끊기지 않습니다.
학생 입장에서: 새 단원으로 넘어가도 앞에서 배운 내용을 자연스럽게 이어서 이해할 수 있습니다.
Everyone's AI based education proposal
A class where students read real Kimpo problems through data and solve them with AI
Global AI Learning Platform
Everyone's AI is a global learning platform used by AI researchers and developers from many countries.
With more than 500 active users, it supports a broad AI learning community from foundational study to practical application.
모두의 AIGoogle Colab공공데이터포털
Audience
고등학생(일반계 고등학교 2~3학년)
Program size
16차시 (1차시 50분 기준)
Format
강의형 + 플랫폼 실습 + 팀 프로젝트 학습
Local context
경기도 김포시 공공데이터 및 지역 현안 중심 실습
공모전 교육과정 적합성
왜 모두의AI가 이번 교육과정에 특히 적합한가
즉각 피드백 학습 구조
챕터별 연습 문제와 자동 채점, 업적 시스템이 있어 학습한 내용을 즉시 점검하고 동기를 유지하기 좋습니다.
학생 입장에서: 내가 어디까지 이해했는지 바로 확인하고, 부족한 부분을 즉시 보완할 수 있습니다.
설치 없는 학교 현장 최적화
브라우저 기반으로 동작해 별도 설치 없이 PC·태블릿에서 동일한 학습 환경을 구성할 수 있습니다.
학생 입장에서: 기기나 설치 문제로 수업이 끊기지 않고, 수업 시간 안에 실습까지 마무리하기 쉽습니다.
수식·시각화·실습의 3중 이해
같은 개념을 수학 설명, 시각화, 실습 활동으로 함께 다루기 때문에 다양한 학습 스타일을 수용할 수 있습니다.
학생 입장에서: 공식이 어려워도 그림과 실습으로 이해할 수 있고, 반대로 원리를 깊게 파고드는 학습도 가능합니다.
고등학생 친화형 학습 콘텐츠 구성
각 챕터가 시각화 중심으로 구성되어 있고, 연습 문제 난이도와 예시가 학습 단계에 맞춰 설계되어 고등학생도 부담 없이 학습 흐름을 따라갈 수 있습니다.
학생 입장에서: 처음 배우는 단원도 시각 자료와 단계형 문제 덕분에 스스로 이해하고 해결하는 경험을 만들 수 있습니다.
고등학생 눈높이 난이도 설계
역전파, 경사 하강법, 교차 검증처럼 핵심 원리를 과도한 단순화 없이도 고등학생 수준에 맞게 학습할 수 있습니다.
학생 입장에서: 단순 체험을 넘어 실제 데이터 문제를 해결하는 실력까지 단계적으로 기를 수 있습니다.
국내 개발자 커뮤니티에서 확인된 인지도
모두의AI는 GEEKNEWS와 같은 국내 대표 개발자 커뮤니티에서 소개될 만큼, 기술 커뮤니티 관점에서도 교육적 가치와 실용성을 인정받고 있습니다.
학생 입장에서: 학교 수업용 도구를 넘어, 실제 개발자 생태계에서도 주목받는 플랫폼을 경험할 수 있습니다.
Learning Flow
The journey students will follow
01
기초 수학
함수·지수·로그·미분·벡터·행렬을 AI의 언어로 연결합니다.
02
기초 딥러닝
뉴런·활성화 함수·신경망·역전파를 시각화와 함께 익힙니다.
03
기초 머신러닝
회귀·분류·앙상블·평가 지표를 실제 김포 데이터에 적용합니다.
04
팀 프로젝트
교통·환경·인구·상권 문제를 데이터 기반 정책 아이디어로 완성합니다.
Learning Outcomes
What students gain from this course
- 학생이 AI·머신러닝·딥러닝의 관계를 설명하고 기본 수학 개념을 실제 문제와 연결할 수 있습니다.
- 김포시 데이터로 회귀·분류·앙상블 모델을 적용하고 결과를 해석하는 경험을 얻게 됩니다.
- 팀 프로젝트를 통해 지역 문제를 데이터 문제로 바꾸는 사고력과 협업 역량을 기르게 됩니다.
- 최종 발표에서 정책 제안, 한계 분석, AI 윤리 고려까지 포함한 완성형 결과물을 만들 수 있습니다.
Platform Stack
A toolset ready for the classroom
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