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学ぶ/AI論文/データ中心・特徴設計

データ中心AIと特徴量エンジニアリング

分類対象

データ品質、特徴抽出、データ拡張、ノイズラベル処理など、モデル構造以外で性能を上げる研究。

キーワード

前処理、特徴量エンジニアリング、データ拡張

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