AI란 무엇인가: 개념과 생활 속 사례

오늘의 한 줄 미션: AI·머신러닝·딥러닝 차이를 내 말로 3문장으로 설명해 보기

AI를 위한 수학 기초: 함수·지수·로그

오늘의 한 줄 미션: 함수·지수·로그 중 1개를 골라 김포 데이터 예시로 설명해 보기

미분과 학습의 방향: 경사 하강법의 수학

오늘의 한 줄 미션: 경사 하강법에서 학습률이 너무 클 때 왜 불안정해지는지 말해 보기

벡터와 내적: 데이터의 유사도 측정

오늘의 한 줄 미션: 두 벡터 내적값을 계산하고 유사도가 높은 이유를 설명해 보기

행렬과 선형 계층: 한꺼번에 계산하는 힘

오늘의 한 줄 미션: 행렬 곱셈 결과가 선형 계층 출력과 어떻게 연결되는지 정리해 보기

뉴런과 활성화 함수: AI에 판단력을 더하다

오늘의 한 줄 미션: 활성화 함수 2개를 비교하고 언제 쓰면 좋은지 말해 보기

신경망 구조: 은닉층과 깊이

오늘의 한 줄 미션: 은닉층 깊이·너비가 성능에 미치는 영향을 도식으로 표현해 보기

역전파와 학습: 실수에서 배우는 AI

오늘의 한 줄 미션: 역전파 흐름을 손실 → 기울기 → 업데이트 순서로 설명해 보기

머신러닝 입문: 데이터와 지도학습

오늘의 한 줄 미션: 결측치 처리 전·후 데이터를 비교하고 변화 이유를 기록해 보기

회귀 분석: 데이터의 흐름을 예측하다

오늘의 한 줄 미션: 회귀 예측 결과를 보고 오차가 큰 구간의 원인을 찾아보기

분류 모델: 예/아니오를 판단하는 AI

오늘의 한 줄 미션: 분류 결과에서 오분류 사례 1개를 찾아 개선 아이디어 제시하기

앙상블과 모델 평가: 더 똑똑하게, 더 공정하게

오늘의 한 줄 미션: 모델별 성능표를 보고 어떤 모델을 선택할지 근거와 함께 발표하기

팀 프로젝트 기획: 김포시 문제를 AI로 해결하자

오늘의 한 줄 미션: 우리 팀이 해결할 김포 현안을 데이터 문제로 한 문장으로 정의하기

팀 프로젝트 실습 1: 데이터 수집·전처리·분석

오늘의 한 줄 미션: 수집한 데이터에서 핵심 변수 3개를 정하고 전처리 이유 설명하기

팀 프로젝트 실습 2: 모델 완성 및 결과 해석

오늘의 한 줄 미션: 모델 결과를 바탕으로 실행 가능한 정책 제안 1개 만들기

최종 발표 및 피드백: AI로 바꾸는 김포

오늘의 한 줄 미션: 최종 발표에서 문제 정의-분석-결론을 3분 안에 명확히 전달하기