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플레이그라운드
Claude Code가 사용자 프롬프트를 받고 서브에이전트를 spawn하며 Read·Write·Bash 도구로 ML 태스크를 풀어가는 과정을 따라가 보세요!
Claude Code에 맡길 ML 작업은?
각 시나리오는 실제 repo에서 Claude Code가 처리하는 ML 태스크입니다. orchestrator가 Task(subagent=...)로 위임하고, 각 에이전트가 도구를 호출합니다.
프롬프트
고객 이탈 예측
“telco_churn.csv 통신사 고객 데이터로 XGBoost 분류기를 만들고, 검증 AUC 0.80 이상을 달성해 주세요.”
🎯 검증 AUC ≥ 0.80 달성한 이탈 예측 모델 전달
모든 서브에이전트는 Claude Code 세션 안에서 동작한다고 가정합니다.
💡 Code 서브에이전트를 끈 뒤 ▶ 재생 — Write train_*.py 단계에서 세션이 멈춥니다.
8단계 · 에이전트별 서브태스크
orchestrator가 사용자 프롬프트를 8개 서브태스크로 나누고 Task()로 위임하는 로드맵입니다. ▶ 재생 시 현재 턴이 강조됩니다.
풀 문제
고객 이탈 예측
검증 AUC ≥ 0.80 달성한 이탈 예측 모델 전달
큰 문제를 8개의 서브태스크로 쪼개기
요청에 맞는 CSV 데이터셋 찾기
학습 가능한 피처 행렬 만들기
표 데이터에 맞는 분류기 설계
검증 AUC를 최대화하는 하이퍼파라미터 찾기
재현 가능한 학습 스크립트 작성
목표 AUC 달성 여부와 데이터 누수 점검
모델 아티팩트 저장 (배포는 선택)
spawn 가능한 전문 에이전트 ON/OFF
orchestrator가 plan을 작성하고 Task(subagent=...)로 위임 · 각 에이전트는 Read/Write/Bash/Glob 도구 사용
활성 서브에이전트 5/6
Claude Code orchestrator가 Task()로 호출하는 서브에이전트입니다. orchestrator는 항상 활성, 나머지는 토글로 선택합니다.
Task()로 서브에이전트 spawn · .cursor/plan.md 작성
orchestrator · Task() spawn · .cursor/plan.md
Glob/Read/Grep · Write/Bash 전처리
Glob/Read/Grep으로 탐색 · Write/Bash로 전처리
configs Write/Edit · Bash HPO
configs/*.yaml Write · Bash로 HPO/튜닝
train/serve 스크립트 Write/Edit
train_*.py · serve_*.py Write/Edit
Bash 평가·감사 · metrics Read
Bash pytest/bench · metrics.json Read
manifest Write · kubectl/curl Bash
deploy/*.yaml Write · kubectl/curl Bash
이 시나리오 필수 역할
클릭으로 켜기/끄기 · 단계별 진행 표시
가로 트랙은 Claude Code 세션의 서브에이전트 위임 순서입니다. 역할을 클릭해 spawn 대상을 켜거나 끄면 세션이 초기화됩니다.
Claude Code 세션
·Claude Code로스터와 세션 보드 모두에서 같은 방식으로 서브에이전트를 선택할 수 있어요.
Task 위임 · tool use · 컨텍스트 전달
각 턴은 서브에이전트의 tool use입니다. Glob/Read/Write/Bash 호출과 workspace 컨텍스트 전달을 확인하세요.
고객 이탈 예측
telco_churn.csv 통신사 고객 데이터로 XGBoost 분류기를 만들고, 검증 AUC 0.80 이상을 달성해 주세요.
🎯 검증 AUC ≥ 0.80 달성한 이탈 예측 모델 전달
▶ 재생을 누르면 Claude Code 세션이 시작됩니다.
모든 필수 턴이 통과했는지 확인
활성 서브에이전트
4
총 턴
8
완료 턴
0
필수 역할
4
▶ 재생 또는 한 걸음으로 Claude Code 세션을 실행해 보세요.